NVIDIA® T4搭載、PoE×6・USB3.0×6を装備するEdgecross推奨産業用PC認証取得モデル
ボックス (小型)
AI/ディープラーニング (推論用途)
ハイパフォーマンスコンピューティング、ディープラーニングのトレーニングと推論、機械学習、データ分析などに強いNVIDIA® T4を搭載したハイエンド小型エッジサーバーは、クラウドで行っていた処理の一部をエッジで実行することにより、「レイテンシの向上」や「通信コストの削減」などを実現します。
小型の筐体にパッシブ冷却のNVIDIA® T4を実装するには、十分に排熱できるエアフローが必要です。GPUの温度が高くなると、サーマルスロットリングが働き、処理速度の低下を招くことがあります。EDG-INT4-G1は、NVIDIA® T4から発生する熱を効率良く外気へと送り出すGPU用ブロアファンとメッシュ構造の排熱口を実装することで、安定動作を可能にしています。
EDG-INT4-G1は、Edgecrossの認証を取得しています。Edgecrossは、グローバルでのIoT化や日本政府が提唱している「Society 5.0」とSociety 5.0につながる「Connected industries」の活動に寄与する一般社団法人Edgecross コンソーシアムが提供する仕組みで、FA機器とITシステムをシームレスに連携させるエッジコンピューティング領域のオープンなソフトウェアプラットフォームです。
＜EdgecrossコンソーシアムHP＞ https://www.edgecross.org/ja/
（2019年11月現在）
| プロセッサー | 種類 | インテル® Xeon® プロセッサー E3-1268L v5 (4コア8スレッド、2.40GHz、35W TDP) インテル® Core™ プロセッサー i7-7700T (4コア8スレッド、2.90GHz、35W TDP) i5-7500T (4コア4スレッド、2.70GHz、35W TDP) i3-7101TE (2コア4スレッド、3.40GHz、35W TDP) |
|---|---|---|
| 搭載数 | 1 | |
| チップセット | インテル® C236 | |
| メモリー | 規格 | DDR4 SO-DIMM、2400MHz SDRAM |
| 容量 | 最大32GB | |
| スロット数 | 2 | |
| ストレージデバイス | CFast ソケット | 1 |
| 2.5″ SSD/HDD | 2 (リムーバブル×1、内蔵×1) | |
| GPU | NVIDIA® T4 | |
| I/O | シリアル (COM) | 2(RS-232/422/485、選択可能) |
| USB | 6 (USB3.0) | |
| VGA | 1 | |
| HDMI | 1 | |
| DisplayPort | 1 | |
| DVI-D | 1 | |
| DIO | 16 (8 DI、8 DO)※もしくはLPTポートが選択可能。デフォルトはDIO | |
| LPT | 1 (オプション) ※デフォルトはDIO | |
| Ethernet | 2 (インテル® WGI211AT GbE) 1 (インテル® WGI219LM GbE、iAMT 11.0) |
|
| PoE | 6 (802.3af Gigabit PoE ports) | |
| オーディオ | Mic-in / Line-out | |
| 拡張スロット | PCI-Express x16 | 1 ※GPUで使用 |
| PCI-Express x8 | 1 (x4シグナル) ※搭載するカードの仕様により制限があります | |
| Mini-PCI Express | 2 | |
| SIMスロット | 1 | |
| 対応OS | Microsoft® Windows® 10 IoT Enterprise LTSC 2019 Ubuntu 18.04 LTS ※Ubuntuを選択する場合、Edgecrossは認証していません。 |
|
| 電源 | 入力電圧 | DC 19～36V |
| 電源入力タイプ | 4ピンDC電源入力ターミナルブロック(リモート電源ON/OFFスイッチ) | |
| イグニッション コントロール |
2ピンターミナルブロック：IGN、GND | |
| 消費電力 | 最大280W | |
| 外観寸法 (W×D×H) | 225mm×292mm×120mm | |
| 重量 | 約7.2kg | |
| 取り付け方法 | ウォールマウント用ブラケット | |
| 動作温度 | 最大0℃～+45℃ | |
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必要なスペックの
パソコンが
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画像処理の性能が
安定しない…
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