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エッジコンピューティング

NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Tiを2基搭載

HPC2000-SL104TC2-DLは、Pascal アーキテクチャー採用の最新GPU「NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti」を2基搭載しています。最大11.34TFLOPS（1枚あたり、GPU Boost時）の単精度浮動小数点数演算性能を有し、深層学習用の数値演算アクセラレーターとして用いることで、優れたパフォーマンスを実現します。

• GeForce® GTX 1080 Tiの主な特長
• ■深層学習を加速する数値演算アクセラレーター
• ■3584個のCUDA® 並列処理コア
• ■11GBの超高速GDDR5Xメモリ
• ■メモリバンド幅は484GB/s
• ■NVIDIA GPU Boost 3.0 テクノロジーに対

インテル® Core™ i7-7700K（4.20GHz, 4コア）を搭載

HPC2000-SL104TC2-DLは、第7世代インテル® Core™ i7 プロセッサーの上位モデルとなるi7-7700K（4.20GHz, 4コア）を1基搭載しています。

高速SSD 480GBを搭載

HPC2000-SL104TC2-DLは、SAS/SATA HDDまたはSSDを4台まで搭載することができます。標準構成ではインテル® DC シリーズSSD（480GB）を1台搭載しています。

高い変換効率を誇る80PLUS PLATINUM認証取得電源を搭載

HPC2000-SL104TC2-DLは、80PLUS PLATINUM認証を取得した高効率な電源を搭載しています。
80PLUS認証とは、交流から直流への変換効率を保証するものです。80PLUS PLATINUM認証は、負荷率20％/50％/100％でそれぞれ90％/92％/89％という高い変換効率基準をクリアしたものだけに与えられます。

堅牢性の高い部材を採用し、充分な可用性を確保

高いワークロードが長時間維持されるDeep Learning用計算機には、個々の部材にも高い堅牢性が求められます。 マザーボードはSupermicro、シャーシはChenbro、内蔵ファンは山洋電気をそれぞれ採用。エントリーモデルでありながらDeep Learning用計算機として充分な可用性を確保しています。 アッセンブリは弊社 国内工場で行い、各種機能テスト、エイジングを経て出荷いたします。お手元に届いてすぐ、ターンキーでDeep Learningをハイパフォーマンスに実行することができます。

深層学習に必要な主なソフトウェアをセットアップ

本製品には、深層学習に必要な主なソフトウェアを標準でセットアップして出荷しています。
※ライセンス許諾契約手続きはお客様ご自身でお願いいたします。詳しくはお問い合わせください。
※NVIDIA® DIGITSのインストール代行を承ります。

• ■OS：Ubuntu 16.04 LTS
• ■CUDA Toolkit：CUDAを拡張したGPUコンパイラーやライブラリー、ドライバー、ツールなどが含む統合開発環境
• ■cuDNN：Deep Neural Network（DNN）用のCUDAライブラリー
• ■Caffe/PyCaffe：オープンソースの Deep Learning Framework および Python で使うための PyCaffe
• ■Torch：古くからあるオープンソースのDeep Learning Framework
• ■Chainer：Prefered Networksが開発したオープンソースのDeep Learning Framework
• ■TensorFlow：GoogleのAI開発環境を一般向けにカスタマイズしたオープンソースのDeep Learning Framework
• ■DIGITS：Deep Neural Network の構築がすばやく簡単に行えるソフトウェア

関連リンク

• ■NVIDIA® GeForce® GTX 1080 Ti
• ■Deep Learning（深層学習）解説
• ■産業分野における「ディープラーニング」と、その取り組み～はじめての製品選びからハンズオン、構築まで